Platz sichern
Python-Kurse mit System

Von der ersten Zeile Code bis zu echten Automationen in 8 Wochen.

Unsere Kurse sind so gebaut, dass du nach jeder Lektion ein greifbares Ergebnis hast. Kein Theorie-Marathon, sondern sichtbarer Fortschritt.

Starte mit dem Einsteigerkurs oder springe direkt in Data Analytics. Wenn du unsicher bist, nutze den Kursfinder oder frag nach einer Empfehlung.

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Laptop mit Python-Code
Lernziel-Scanner

Wähle dein Outcome statt nur ein Curriculum.

Jede Kursreihe endet mit einem Projekt, das du deinem Portfolio hinzufügen kannst. Ob API, Dashboard oder Automations-Workflow — du arbeitest auf ein konkretes Ergebnis hin.

Automatisierung

Reports, Dateiverarbeitung und Routineaufgaben im Griff.

Mehr zu Automationen

Data-Analysen

Von Rohdaten zu klaren Erkenntnissen in Pandas und SQL.

Datenpfad prüfen

Web-Prototypen

Baue Services, die du direkt mit deinem Team teilen kannst.

Zum Web-Track
Notizen und Diagramme für Lernpfade
Eine Szene, die du kennst

Du hast Tutorials gesammelt, aber kein richtiges System.

Viele unserer Teilnehmer kommen mit verstreuten Notizen und dem Gefühl, dass der nächste Kurs wieder nur Grundlagen wiederholt.

Wir starten dort, wo du gerade stehst, und bauen einen klaren Lernpfad auf, der dich in den Job, ins Nebenprojekt oder in ein eigenes Tool bringt.

So strukturieren wir den Weg
Methodik

Kurze Sprints, messbare Ergebnisse, echte Code-Reviews.

  • Jede Woche ein Sprint-Review mit mentortauglichem Feedback.
  • Lernmaterial bleibt als persönliche Wissensdatenbank.
  • Praxisaufgaben aus realen Workflows statt generischer Übungen.

Du bekommst eine klare Roadmap und die Freiheit, Schwerpunkte zu setzen. Genau diese Mischung sorgt für echte Lernkurven.

“Ich habe nach dem zweiten Sprint bereits Automationen gebaut, die meinem Team jeden Montag zwei Stunden sparen.”
Team in einer Code-Review Session
Mentorenteam

Erfahrene Entwicklerinnen und Entwickler mit Teaching-Fokus.

Mentorin Nora

Nora A.

Data Engineering, didaktische Struktur, klare Lernziele.

Mentor Karim

Karim L.

Automatisierung in Mittelstand-Teams, Fokus auf Effizienz.

Mentorin Sophie

Sophie J.

Full-Stack-Prototypen, schnelle Produktvalidierung.

Preise

Klare Pakete, transparente Ergebnisse.

Wähle das Paket, das zu deinem Ziel passt. Falls du unsicher bist, kannst du vorab eine Empfehlung erhalten.

Python Startklar

4 Wochen Einstieg, Grundlagen, erste Automationen.

289 €
Für Einsteiger sichern

Data-Analyse Intensiv

Pandas, Visualisierung, Bericht-Templates.

467 €
Datenkurs wählen

Web-Prototypen mit Flask

APIs, Sessions, Deployment-Grundlagen.

629 €
Web-Track starten

Automation Sprint

Workflows, Datei-Pipelines, API-Integrationen.

738 €
Automation buchen
Lernformat

So läuft dein Kurs ab — Woche für Woche.

Wir arbeiten in kurzen Zyklen. Jede Woche endet mit einem Review, das deine nächsten Schritte klar macht.

Den Ablauf im Detail lesen

Woche 1–2

Fundament, Setup, erste Automationen.

Woche 3–5

Vertiefung im Schwerpunkt, echtes Projekt.

Woche 6–8

Deployment, Optimierung, Abschluss-Review.

Stimmen

Teilnehmende berichten von echten Ergebnissen.

“Ich konnte in drei Wochen ein internes Tool bauen, das vorher unmöglich schien.”
“Die Mischung aus Live-Sessions und Review hat mir endlich Sicherheit gegeben.”
Teilnehmende in einer Lernsession

Wir zeigen regelmäßig Zwischenstände, damit du früh siehst, wie dein Projekt wächst.

Anfrage

Erzähl uns, welches Ziel du erreichen willst.

Du wählst zuerst den passenden Kurs, wir melden uns mit einem konkreten Startplan.

Wenn du eine individuelle Empfehlung möchtest, nutze einfach das Feld für deine Ziele.

FAQ

Schnelle Antworten auf typische Fragen.

Wie viel Zeit brauche ich pro Woche?

Plan mit 4–6 Stunden für Sessions, Review und Praxisaufgaben.

Kann ich später upgraden?

Ja, du kannst jederzeit in einen höherwertigen Track wechseln.

Gibt es Live-Sessions?

Jede Woche eine Live-Session plus individuelle Review-Schleifen.